DataonDemand德昂資料分析筆記

今日，不管是在 d3.js ，還是在 Echarts 上，我們都能輕鬆調用各式精美酷炫的互動圖表呈現數據。然而，你真的瞭解這些圖形的使用時機嗎？ 為此，我們整理了 15 種常用視覺化圖表的用法及注意事項，希望能幫助你未來製作的每一張圖片都勝過千言萬語！！！並且，為了閱讀方便，我們將文章分為上下兩篇，本篇是上篇，先介紹其中 7 種圖表。 分清維度和指標 首先科普一下資料分析裡的兩個基本概念： 維度（ dimension ）和指標（ metric ） 。 例如，老闆說：「我想知道 3 月份北京地區啤酒的銷量和銷售額。」 那麼，這個需求描述中月份、地區、產品就是維度，銷量和銷售額就是指標，而 3 月份、北京、啤酒是對應維度的元素。在數據的世界裡，任何複雜報表和酷炫圖形，其本質都是維度和指標；然而，不同 BI 工具對二者的稱呼略有差異，以 MicroStrategy （微策略）為例，微策略 BI 產品中，實體指的就是維度，度量則是指標。 常見視覺化圖表 一、 圓餅圖（ pie chart ） 示例：分析各產品占總銷售額比例，上圖可以看出電器類銷售額占比最高。 形狀：磁區，圓環。 維度指標： 1 個維度 +1 個指標。 用途：各項大小與占總和比例。 注意事項：維度元素不宜太多（一般不超過 5 個），指標取值不能有負數， 12 點鐘方向開始順時針按占比大小排列，顯示資料標籤（元素或占比）。 二、 條形圖（ bar chart ） 示例：上圖可以看出電器類銷售額最高，拉高了整體平均水準，四大類產品的實際銷售額都超過了目標，也可以看出大類下每個子類的銷售額貢獻。 形狀：垂直，水準，簇狀，堆積。 維度指標： 1 個維度 + 多個指標（一般不超過 3 個），或者多個維度（一般不超過 3 個） +1 個指標。 用途：各項之間對比   。 注意事項：多個指標要注意類型（例如，左側軸 Y1 表示數量，右側軸 Y2 表示金額），根據需要可標出基準線（平均數，中值，固定值等），統一降冪或升冪排列，顯示資料標籤。 PS. 條形圖是德昂團隊最愛的圖形之一，簡單原始，直白易懂，令人感動。 三、 折線圖（ line chart ） 示例：上圖可以看出銷售額