跳到主要內容

周杰倫歌曲/歌詞視覺化分析

引言



周杰倫,1979年生於台灣,台灣流行音樂裡革命性的原創歌手。歌曲風格多樣,包括抒情、說唱、中國風、爵士、藍調、搖滾等等。

他的每首歌都是一段青春回憶,「像詩裡紛飛的美麗章節」。
本文將對其演唱會、專輯、歌曲等資料做資料視覺化分析。


演唱會


2001年-2017年,周杰倫舉辦了7次演唱會,總共277場。
目前,魔天倫世界巡迴演唱會(2013.5.17-2015.12.20)場數最多,共76場。



上圖為舉辦場數Top 10地區,其中香港以53場遙遙領先。
這些演唱會共在中國、新加坡、馬來西亞、美國等9個國家舉辦。



專輯

2000年-2016年,以一年一張專輯的節奏,周杰倫共發行了14張專輯,包括150首歌曲。
《葉惠美》到《魔杰座》的這6張專輯印象最深刻,《晴天》《七里香》《楓》《心雨》《青花瓷》《說好的幸福呢》等等也全是經典。
當時正是中學時代,朦朧美好,依稀記得後排男生每天傻傻唱著「天青色等煙雨,而我在等你」。



在分析完演唱會和專輯後,接下來,我們來針對14張專輯中的150首歌曲的歌詞做分析,從「不同的主題」去看歌詞的出現率!



歌詞分析





提取150首歌的歌詞,發現出現次數Top10名詞是:人、手愛情時間世界眼淚音樂感覺心。



季節
季節相關詞語共出現了58次,季節偏好依次為秋天、冬天、夏天、春天。
歌曲《四季列車》包括了所有季節,其中秋天最容易引發思緒或是蕭瑟、憂愁的情感。
比如:《麥芽糖》「那幸福在深秋,滿滿的被收割」,
《楓》「兩行來自秋末的眼淚」。

而夏天燦爛明媚,最令人歡喜,因為《時光機》「蟬鳴的夏季,我想遇見你」。




節日
150首歌詞中共出現了4個節日:情人節、端午節、母親節、聖誕節。
大家最熟悉的應該是《聽媽媽的話》「媽媽織給你的毛衣你要好好的收著,因為母親節到的時候我要告訴她我還留著」。

不過,是哪首歌會唱「端午節」呢?
那就是趣味溫暖的歌曲《療傷燒肉粽》。


顏色

顏色共10種,白色遙遙領先,茶色和褐色傻傻分不清楚。
白色的蠟燭、白色的雕像、白色的玫瑰、白色的竹籬笆、白色的風車……這些都是歌詞中的意象,周杰倫迷的你知道是出自哪些歌曲嗎?

青色是中國文化中特有的顏色,你一定想到了《青花瓷》,溫婉江南,煙雨朦朧,古僕典雅,清新流暢。


處所

表示處所的詞語一共67個,以上為詞頻Top 10,其中“一起”出現了53次。
《簡單愛》「一起看著日落」,
《蒲公英的約定》「一起長大的約定」,
《園遊會》「思念跟影子在傍晚一起被拉長」

不管是“遠方”,“身邊”還是“心裡”…都是十分美好的處所詞語,那為什麽會有“隔壁”呢?
因為《簡單愛》「連隔壁鄰居都猜到我現在的感受」,
《三年二班》「為何比較漂亮的都是在隔壁班」。


情感

以上字符雲顯示了出現次數較多的形容詞和副詞。
最多的是可愛、美、遠、溫柔。
《可愛女人》整篇歌詞中“可愛”簡直要溢出来。

同時也有情緒低落的詞語,比如,累和痛。
《牛仔很忙》「每天決鬥觀眾都累了,英雄也累了」,
《給我一首歌的時間》「沒有做完的夢最痛」。

那麽,你最喜歡周杰倫的哪句歌詞呢?
歡迎留言和我們分享喔!

留言

這個網誌中的熱門文章

【如何建構BI系統業務?】(二)你知道要分析的內容是什麼嗎?

【導讀】 BI 專案是如何推進的?包含了那些過程?存在哪些模式嗎?德昂資訊在此要分享一位超資深 BI 工程師的經驗總結,從使用者識別、分析內容確立、專案應用、展示設計到後續行動的支持,期望幫你建立基礎但深刻的 BI 專案知識體系。 Let's Go! 本系列內容 每週三推送,本日送上第二篇,一共五篇, 精彩內容不要錯過! 【前言】 在上一篇文章中,我們跟大家分享了「 BI 業務系統建構方法五步驟」的第一步驟: 識別使用者 , 在第一步驟中,我們確定了商務智能系統的最終用戶,根據用戶在企業組織中的層級位置和崗位職責,我們可以初步確定每個用戶關注的業務範圍。 【今日焦點】 今天我們談 第二個步驟 —— 確定分析內容 接下來,第二步驟則是談我們如何為這些用戶提供具體業務指標以及業務分析內容,可歸納成下面這三道手續: 收集業務分析需求、提煉業務指標、建構業務分析線路。 1.  收集業務分析需求: 理論上,最終用戶作為商務智能系統的業務驅動方,我們直接跟他們進行業務調研就能獲取到準確的數據分析需求。但實際上,在大部分專案裡,我們在跟最終用戶做需求調研時,都會被問這些問題: 「別的企業都做了些什麼?」 「你們做過這麼多BI專案,應該比較有經驗吧?你們建議我們看什麼?」 這些提出問題的用戶又分成 兩種客戶類型 : (1)第一種是很了解商務智能系統的作用,但就是想參考一下同行業或者是同模塊的案例,想站在巨人的肩膀上直接做到最好(如下圖左邊的人) (2)第二種則是完全不知道商務智能系統是什麼,將它與現有業務系統進行比較,認為現有系統已滿足日常工作需要,對商務智能系統能產生的價值抱持懷疑態度(如下圖右邊的人) 所以在實際的專案裡,作為專案實施方,我們需要根據用戶提供需求的能力對用戶進行分類,然後採用不同的手段進行業務需求收集,所以我們又可以根據需求明確和不明確的客戶將其劃分為下列四種類型. (1)R1 類型的用戶: 出沒頻率:可遇不可求。 特性:此類用戶的業務分析需求非常明確,有確定的業務主題、確定的指標以及業務分析維度,最極致的是有還明確的報...

【如何建構BI業務系統?】(一)什麼是BI呢?誰會使用BI呢?

【導讀 】 BI 專案是如何推進的?包含了那些過程?存在哪些模式嗎?德昂在此要分享一位超資深 BI 工程師的經驗總結,從使用者確認、分析內容確立、專案應用、展示設計到後續行動的支持這五個步驟,期望幫你建立基礎但深刻的 BI 專案知識體系。 Let’s Go! 本系列內容 每週三推送 , 一共五篇,精彩內容不要錯過! 。 【前言 】 首先,我們先通俗地理解一下什麼是 商務智能分析系統 ,商務智能( Business Intelligence ,簡稱: BI )就是為了讓特定的人在 適當的時間使用適合的方式看到適當的數據 並能有所行動。 那這種天時(適當的時間)地利(適合的方式、適當的數據)人和(特定的人、有所行動)是如何做到的呢? 別急、別急、這個問題其實不難,那有多簡單呢? 其實只比把大象放到冰箱裡多了兩個步驟而已! ! ! (不懂這個笑話的詳見文末) 【進入正題】 好啦,言歸正傳, 以下是 建構商務智能分析的 五步驟 : 1. 識別 使用者 : 明確使用者所屬的組織範圍。 2.  確定分析內容 : 確定使用者數據使用的邊界,這包含了解使用者要解決的業務問題,定位他關注的指標及維度。 3.  設計應用場景 : 明確了解使用者在什麼時間什麼場景使用分析內容。 4. 設計展示形式 : 明確能夠幫助使用者快速獲取關鍵資訊的數據呈現形式。 5. 添加輔助功能 : 明確哪些技術支持工作(如發送郵件、進行數據評論等)可以幫助行動落實,便於後期的業務跟踪。 【今日焦點】 今天我們談 第一個步驟 —— 識別使用者 數據價值說到底還得看實際應用的能力, BI 說到底還得讓 “ 人” 用起來才有意義,因此,把識別使用者作為建構商務智能分析系統的第一步再正確不過。需求調研過程中要根據每層用戶的特點開發定向的應用內容,以提高系統的使用率,和避免開發過程內容的重複設計。 在集中管控型的企業中,人員的層次結構基本上都是金字塔型,可以分為三大類,每層用戶的的定位以及用戶特點如下圖: 1....

【德昂信息技術(北京)有限公司】誠徵 數據分析實習生、市場行銷實習生、BI技術實習生or正式BI技術顧問

對於BI 大數據分析有興趣嗎?想到大陸實習闖蕩嗎? 德昂信息技術(北京)有限公司絕對是你的最佳機會! 【數據分析實習生】 崗位職責: 1.    學習並使用 BI 產品; 2.    參與項目的需求收集、整理、分析; 3.    負責 BI 專案和產品的相關實施工作,包括數據整理,數據分析等; 4.    提供客戶產品技術支持; 5.    提供產品使用培訓給客戶; 6.    負責相應文檔編寫、資料核對工作; 7.    負責文章內容撰寫、客戶成功經驗調研和報導工作。 任職要求: 1.    大四或研二學生,商學系、資工,資管等相關學系學生; 2.    具備基礎資料庫知識; 3.    熟練使用辦公室 office 軟件; 4.    英語讀寫能力良好,可以獨立閱讀英文技術文檔; 5.    具备良好的文章撰寫能力; 6.    有 UI 設計能力尤佳; 7.    保證最短 6 個月實習期,優秀者可留任。     【 市場行銷實習生 】 崗位職責: 1.    協助各類市場活動( MSTR 的市場活動,體驗會)的準備和執行; 2.    協助線索挖掘和潛客資料管理; 3.    搜集市場訊息和情報; 4.    協助銷售事務的支援和推動; 5.    參與公眾號摩柏資料吧的工作小組; 6.    負責公司培訓工作的推廣和支援。 任職要求: 1.    市場行銷,資訊管理背景專業大三或研二在校生優先; 2.    具備良好的溝通、協作能力,積極並耐心; 3.    有良好的文筆功底優先; 4.    對資料分析和...