你認為你會做分析(Analytics)嗎？再重新想想吧！

你認為你會做分析？再重新想想吧！

分析(Analytics)是現今各行各業中最受矚目的詞彙，但是，只要會使用excel電子表格的人就代表會做分析？

許多人認為，計算出總和、平均值等等，再製作成圖表，就算是做分析。但這樣真的是分析嗎？如果這不算分析，那分析到底是什麼呢？

分析(Analytics)是什麼？

簡單的解釋來說，“分析”就是以下五種特性的綜合體：

1.  創新(Innovation)：

對於一些組織來說，新的創新點子是分析過程中的基石，分析的過程能夠幫助組織建立出最有益於公司進步的方法。有些組織曾想出厲害的點子，例如利用分析流程來確定其產品銷售的價值驅動因素，確定能夠提高專案效率的各種壓力點等等。

2.  可能性(Possibility)：

發覺數據的可能性是分析相當重要的一環。分析團隊利用現有數據或引入新的數據源，應用分析技術來了解所有具可能性的影響因素或內容，對於數據的可能性有清晰認知的組織成員都能成功從分析中受益。

3.  統計分析(Statistical Analysis)：

這是分析的關鍵組成要素。大多數組織都知道良好的統計人員需要十分了解組織業務及業務上的挑戰。但除此之外，也必須要有一個很好的統計模型來支持分析。不僅僅是模型，還要能夠以簡單易懂的方式將模型解釋給業務團隊，使他們在分析時獲得最佳結果，產出成功的分析專案。

4.  思考能力(Thinking)：

 我曾聽過有組織說：「我們有分析工具來建模。」分析工具被認為是最有價值的組成部分，但是，這並不是一個成功分析專案所需要的唯一工具。大多數情況下，思考業務問題的能力才是關鍵成功因素。有一次，我的團隊只獲得客戶提供相當少量的數據，去優化一個問題，若是一位統計學家會因為數據太少而拒絕這個案子。但是我們的思維團隊沒有放棄並創建相關數據，利用引入非結構化數據來匹配現有數據，到最後，該團隊有數百萬個數據點進行優化。由此可見，跳脫原有思考方向對某些專案的運行相當有效。

5.  創意力(Creativity)：

分析團隊需要具有創造力才能夠了解問題，並利用簡單的步驟幫助業務團隊創造信心。另一個重要的方面是創意地思考結果要如何被實際採用，因為如果沒有實際行動結果，再準確的分析過程也都只是浪費時間。創意可以豐富數據，可以幫助建立一個精確的過程，使之能夠產出優質且可行性高的結果。

業務成果(Business Outcome)：

應準確建立每一個分析流程以實現業務成果。在專案開始時確定目標非常重要。例如以粗體將目標寫在牆上，讓每位組織成員都能明白目標，因為如果沒有共同目標，業務成果和目標將無法順利達成。

以下這些都不是分析？

沒錯，報告、圖表、數據饋送、模型、總和與平均值本身都不是分析。 他們是分析的一個組成部分，但它們本身絕對不是算是分析。

那麼現在，你還認為你正在進行分析嗎？