跳到主要內容

週末的酒吧老是爆滿？看完這篇飲酒分析再去也不遲🍻


中華文化博大精深，隨處可見的事物、習慣都可能蘊含一兩千年的歷史。其中今天要談到的飲酒文化，可以說是跟著文明共同發展的重要指標。

｜飲酒面面觀

首先告訴大家，中國是最早擁有釀酒與飲酒習慣的國家或地區之一 。遠古時代就存在麥芽釀造的酒精飲料”醴“；到了漢朝，便開始建立酒類的專賣制度；而文字方面，甲骨文中就有兩種酒字寫法。

大家可以猜猜看，上面五個酒字是什麼字體，答案在本文最後唷！


著名的文學創作大多都跟酒脫離不了什麼關係，從詩詞最興盛的唐朝就可以清楚地明白，我們能在各式各樣的場合，找各式各樣的理由喝酒。

✍🏻 寂寞的與月亮、影子為伴：   
   “花間一壺酒，獨酌無相親。舉杯邀明月，對影成三人。”

✍🏻 送別友人不知何年相見：  
   “勸君更近一杯酒，西出陽關無故人。”
✍🏻 跨馬上陣一飲而盡： 
  “葡萄美酒夜光杯、欲飲琵琶馬上催。”



｜喝酒的心理調查

為瞭解喝酒後心情會如何轉變，我們收集數據並做了可視化圖，大家一起來瞧瞧吧！
喝酒完後哈～的一聲，是不是很爽呢？根據數據統計結果，63%的人覺得喝完酒後心情變得開心，另外66％的人覺得喝酒是種良好的抒發管道。
看完這個分析後，各位先生女士們，放心地讓另一半在緊繃過後的週五夜晚喝一杯吧！適時的抒發情緒反而對彼此關係有利呢～

不過一樣米也可以釀百樣酒，黃湯下肚之後，情緒展現也是百百種！我們用熱力圖來展現一下，開心是第一名，依序是變得大膽起來、開始會挑逗周遭的人，第三名則是睡意萌生，第四名為變得讓人惱火，最後占比最小的是開始生氣。

｜喝酒人口統計

儘管飲酒已是中國文化的傳統美德，但現在飲料的選擇種類五花八門，中國飲酒人群比例卻小於半數，佔總人口

｜各國酒精消費量

喜愛飲酒的英雄豪傑們，依樣大口喝酒大塊吃肉，讓中國平均飲酒量超越世界各傳統酒類消費大國，平均一人的消費量是15.1公升。


｜大陸酒精消費種類

說到酒類的品項，三天三夜都說不盡。在國人消費的品項中，69％來自烈酒、28%來自啤酒，剩餘的才是葡萄酒。再給大家解釋一下，烈酒的定義是高濃度的烈性酒，為蒸餾酒。全世界的烈酒習慣被分成八大類：琴酒、威士忌、白蘭地、伏特加、朗姆酒、龍舌蘭酒、中國白酒、日本清酒。


最後，看完清楚的分析，想喝一杯的心情應該已經按耐不住了吧！

原來喝酒也可以玩玩分析，下次讓DataonDemand再幫助大家了解究竟什麼酒可以強身體魄、喝多少酒又是可以延年益壽！

PS：酒的文字演變答案：1&2是甲骨文、3&4是金文、5是小篆！你答對了嗎？


若喜歡我們的文章 可以幫粉專及文章按個讚唷👍 也歡迎將粉專設定為搶先看 就不怕漏掉最新資訊啦🔊

DataonDemand會繼續分享各類好文給大家的☺️ 


留言

張貼留言

這個網誌中的熱門文章

【如何建構BI系統業務？】（二）你知道要分析的內容是什麼嗎?

【導讀】 BI 專案是如何推進的？包含了那些過程？存在哪些模式嗎？德昂資訊在此要分享一位超資深 BI 工程師的經驗總結，從使用者識別、分析內容確立、專案應用、展示設計到後續行動的支持，期望幫你建立基礎但深刻的 BI 專案知識體系。 Let's Go! 本系列內容 每週三推送，本日送上第二篇，一共五篇， 精彩內容不要錯過！ 【前言】 在上一篇文章中，我們跟大家分享了「 BI 業務系統建構方法五步驟」的第一步驟： 識別使用者 ， 在第一步驟中，我們確定了商務智能系統的最終用戶，根據用戶在企業組織中的層級位置和崗位職責，我們可以初步確定每個用戶關注的業務範圍。 【今日焦點】 今天我們談 第二個步驟 —— 確定分析內容 接下來，第二步驟則是談我們如何為這些用戶提供具體業務指標以及業務分析內容，可歸納成下面這三道手續： 收集業務分析需求、提煉業務指標、建構業務分析線路。 1.  收集業務分析需求： 理論上，最終用戶作為商務智能系統的業務驅動方，我們直接跟他們進行業務調研就能獲取到準確的數據分析需求。但實際上，在大部分專案裡，我們在跟最終用戶做需求調研時，都會被問這些問題： 「別的企業都做了些什麼？」 「你們做過這麼多BI專案，應該比較有經驗吧？你們建議我們看什麼？」 這些提出問題的用戶又分成 兩種客戶類型 ： (1)第一種是很了解商務智能系統的作用，但就是想參考一下同行業或者是同模塊的案例，想站在巨人的肩膀上直接做到最好(如下圖左邊的人) (2)第二種則是完全不知道商務智能系統是什麼，將它與現有業務系統進行比較，認為現有系統已滿足日常工作需要，對商務智能系統能產生的價值抱持懷疑態度(如下圖右邊的人) 所以在實際的專案裡，作為專案實施方，我們需要根據用戶提供需求的能力對用戶進行分類，然後採用不同的手段進行業務需求收集，所以我們又可以根據需求明確和不明確的客戶將其劃分為下列四種類型． (1)R1 類型的用戶： 出沒頻率：可遇不可求。 特性：此類用戶的業務分析需求非常明確，有確定的業務主題、確定的指標以及業務分析維度，最極致的是有還明確的報...
張貼留言
閱讀完整內容

【如何建構BI業務系統？】（一）什麼是BI呢?誰會使用BI呢?

【導讀 】 BI 專案是如何推進的？包含了那些過程？存在哪些模式嗎？德昂在此要分享一位超資深 BI 工程師的經驗總結，從使用者確認、分析內容確立、專案應用、展示設計到後續行動的支持這五個步驟，期望幫你建立基礎但深刻的 BI 專案知識體系。 Let’s Go! 本系列內容 每週三推送 ， 一共五篇，精彩內容不要錯過！ 。 【前言 】 首先，我們先通俗地理解一下什麼是 商務智能分析系統 ，商務智能（ Business Intelligence ，簡稱： BI ）就是為了讓特定的人在 適當的時間使用適合的方式看到適當的數據 並能有所行動。 那這種天時（適當的時間）地利（適合的方式、適當的數據）人和（特定的人、有所行動）是如何做到的呢？ 別急、別急、這個問題其實不難，那有多簡單呢？ 其實只比把大象放到冰箱裡多了兩個步驟而已！ ！ ！ （不懂這個笑話的詳見文末） 【進入正題】 好啦，言歸正傳， 以下是 建構商務智能分析的 五步驟 ： 1. 識別 使用者 ： 明確使用者所屬的組織範圍。 2.  確定分析內容 ： 確定使用者數據使用的邊界，這包含了解使用者要解決的業務問題，定位他關注的指標及維度。 3.  設計應用場景 ： 明確了解使用者在什麼時間什麼場景使用分析內容。 4. 設計展示形式 ： 明確能夠幫助使用者快速獲取關鍵資訊的數據呈現形式。 5. 添加輔助功能 ： 明確哪些技術支持工作（如發送郵件、進行數據評論等）可以幫助行動落實，便於後期的業務跟踪。 【今日焦點】 今天我們談 第一個步驟 —— 識別使用者 數據價值說到底還得看實際應用的能力， BI 說到底還得讓 “ 人” 用起來才有意義，因此，把識別使用者作為建構商務智能分析系統的第一步再正確不過。需求調研過程中要根據每層用戶的特點開發定向的應用內容，以提高系統的使用率，和避免開發過程內容的重複設計。 在集中管控型的企業中，人員的層次結構基本上都是金字塔型，可以分為三大類，每層用戶的的定位以及用戶特點如下圖： 1....
張貼留言
閱讀完整內容

25萬公里衰減不到10％，買了特斯拉可以放心開！

｜特斯拉續航里程保持水準 你的iPhone電池會有衰減，電腦電池也有衰減，一切生活中出現的鋰電池，都不可能沒有衰減。 那麼電動汽車呢？ 全球最大特斯拉粉絲論壇特斯拉汽車俱樂部從2014年開始發起了一項名為MaxRange的車主調查，持續蒐集全球各地特斯拉車主的電量衰減數據截止至9月5日，調研項目的Google Docs表格已經收集了超過1000位亞太，歐洲（不含英國），加拿大，美國，英國的真實數據。 最新的 數據分析結果 顯示，無論是電池生產工藝更好的新車，還是早期下線的舊車，電池容量衰減都大致遵循了 三元鋰電池「先快後慢」 的模式，而即使行駛里程多達25萬公里，絕大多數參與調查的用戶都只有遇到了 少於10％的續航里程衰減 。 （注意，這裡縱坐標從85％開始，圖片來自： Steinbuch ） 考慮到參與這個調查的主要用戶群體是亞太地區和歐洲，覆蓋了炎熱，寒冷多個層次的氣溫，還囊括了城市擁堵，高速公路，山路等路況，用戶的充放電習慣也各不相同，所以雖然樣本數量不是特別多，也足以讓我們對特斯拉鋰電池的衰減有一個比較理性的認知。 25萬公里，衰減率不到10％，再加上直接驅動車輛的電動機壽命遠比結構複雜的內燃機更長，這樣的數據絕對是給懶得花時間做保養的人推銷電動汽車。鋰電池的研究正在快速進步，除了每年例行的容量遞增外，科學家也在不斷地給鋰電池續命。 2016年5月份，特斯拉聘請了加拿大鋰電池研究的專家Jeff Dahn，幫助特斯拉電池研究部門持續提高電動汽車鋰電池性能。在接下來一段時間裡，Jeff Dahn和曾經的特斯拉首席電池科學家Kurt Kelty成為了特斯拉鋰電池研究的兩大“門神”，後者領導了特斯拉Model 3新型2170電池的開發和量產。 （ Jeff Dahn ） （Kurt Kelty，圖片來自： Fortune ） ｜成本、壽命、能量密度 今年2月份，Jeff在接受加拿大自然科學與工程研究協會採訪時透露了雙方合作的三個主要目的： 降低鋰電池的成本。事實上經過Kurt Kelty研發部門的努力，特斯拉的鋰電池生產成本已經從Roadster時代的每kWh 1200美元降低到Model 3 2170鋰電池大約190美元/ kWh。 延長使用壽命。...
張貼留言
閱讀完整內容