跳到主要內容

【直播回顧】移動BI雲端部署如何助力企業運營決策

數位化時代,基於數據做決策已經是大多數公司的標。而要詳細的瞭解和分析公司各方面的營運數據,你需要部署一套BI(商業智)系統。
移動BI已經取代傳統BI成為主流,基於移動BI+智能手機,無論是企業的管理者,還是一線的業務人員,都能隨時隨地拿出手機掌握企業的業務數據。








那麼企業為什麼需要移動BI,移動BI都有哪些應用場景,企業在部署移動BI的時候應該注意哪些問題呢?528日,德昂資訊和光環雲數據聯合推出的《移動BI雲上部署如何助力企業運營決策》直播活動上,來自德昂資訊的薛昌群、王黎曉,和來自光環雲數據的尹曉征講師為我們分享了相關內容。

移動 BI 的應用場景及功能
為什麼你需要移動 BI

資訊化時代,企業在發展過程中產生大量的數據,而這些數據來自於不同的業務系統,數據口徑不一,需要花費大量的時間進行數據匯總,數據處理。企業面臨數據量大,易出錯,數據延後,數據查閱受限及回應速度慢等痛點,而商業環境瞬息萬變,業務管理決策的快慢將對企業的運營著極為重要的影響,所以如何快速的收集各個系統內的數據,如何將企業內部的數據轉化成有用的資訊,幫助企業管理者做出更快、更好、更合理的決策,變得非常重要而急迫。


BI對企業來說是很重要的工具,依託報表工具或BI可以在不同層面上幫助企業實現管理決策的目標,但是企業自研BI存在成本高、效果不理想、且持續投入等問題。傳統的PCBI對手機的支持程度低,開發效率低,性能低,已經無法適應移動互聯網時代的企業。於是,移動BI逐漸成為BI主流。








移動 BI 的應用場景

企業中,人人都需要移動BI,無論是總經理、財務人員、還是銷售人員等,都是移動BI的主力使用者。以數據為驅動,時時刻刻關注企業運營相關數據,輔助業務管理決策。
針對以上的產品和客戶需求,德昂資訊旗下的移動BI產品 “摩柏移動BI” 應運而生。

摩柏移動 BI 產品架構










摩柏移動 BI 產品功能
摩柏移動BI主要功能包括:支持多數據源、圖表化、數據即時更新、消息時提醒、支持手機及IPAD、大屏、數據導出、協同辦公、支持多樣式庫、報表推、自動備份、數據盒子等功能。

移動 BI 四大特點

摩柏移動BI極致敏捷的移動報表開發平台、支持雲服務和私有雲部署及伺服器部署,專業的服務團隊、具有敏捷BI導入流程等特點:
極致敏捷的移動報表開發平台
安裝簡單,雲部署快速簡便
學習容易,半天可以上手
相容市場99%主流機型
基於Echarts,可以二次開發控件
可以和不同應用嵌入整合
雲服務和私有部署兼具
- SaaS
雲構架,告別機房
企業帳號隔離
提供專有數據傳輸方案,保證數據安全
也可以私有化部署
遠程辦公的專業服務團隊
覆蓋台北三地的推廣服務中心
極致敏捷開發 :實施週期短,2-4周快速上線
遠程開發資源,協助遠程的開發部署
專業專案管理,協助專案報告和進度的查詢
技術支持 :提供7*24時的支持
開發團隊 :持續更新系統功能,也支持集成到企業第三方軟體

敏捷BI導入流程








如果你對摩柏移動BI感興趣,可聯繫我們提供更多的案例介紹及試用服務。


移動BI的雲上部署
我們知道,移動BI要處理大量的業務數據,同時需要實現隨時隨地的訪問和獲取。因此,移動BI需要借助雲計算相關的技術來完成部署。前面我們已經提到,摩柏移動BI支持公有雲部署和私有雲部署,那麼在這個過程中,光環雲都能提供哪些產品和服務呢?
在直播中,光環雲資深專案經理尹曉征為大家介紹了移動BI雲上部署的相關內容。

摩柏移動 BI 部署方式
如下圖所示,摩柏移動BI有三種部署方式:
1
、可以部署在光環雲裸金屬伺服器產品上;
2
、可以部署在AWS的公有雲上;
3
、可以部署在傳統企業自建的機房或數據中心的伺服器上
其中前兩種均是由光環雲所提供,並且已經構建好的雲上IT基礎設施。







光環雲網專線及SD-WAN
在瞭解了幾種部署形式後。我們來看一下企業中數據的生產和傳輸等環節,光環雲可以為客戶提供的產品和解決方案有哪些。
如果企業的數據生產是在傳統的企業數據中心的話,例如桌面應用、ERPSAP等企業業務應用所產生的數據,那麼就需要通過安全穩定的專用線路,將數據上傳到在雲上所構建的BI數據處理平台當中。對此,光環雲的雲網產品線,提供專線和SD-WAN兩種解決方案。
如果剛剛提到的那些企業業務應用,客戶已經部署在AWS雲上,就可以和摩柏BI進行無縫對接。光環雲也可以為客戶提供諮詢和技術方面的支持。
具體解決方案和相關產品如下圖所示。








在數據的存儲與處理環節上,客戶可以使用光環雲的裸金屬伺服器和AWS公有雲來完成數據的存儲與處理方面的工作。









光環雲裸金屬服務具有按量付費、分鐘級交付、隨時自助獲取、物理隔離、大規模批量部署等特點。

移動 BI 如何部署在 AWS 
因為AWS已經提供了豐富的託管PaaSIaaS服務,我們來看一下BI應用的三層架構,對應到AWS中,是使用什麼服務來支撐的。如下圖所示。








對於前端負載均衡,AWS提供了高可用的全托管服務ELBELB為客戶提供了99.99% 的可用性,客戶無需關心負載均衡器的接入容量和負載。
ELB
可以將請求流量按照配置自動的分配給後端的應用伺服器當中。

應用服務可以使用AWS提供的EC2計算主機來部署安裝,並可以借助auto scaling服務來按照實際的請求負載來動態的調整EC2使用資源,在同時能夠處理暫態的請求峰值的情況,也能夠在負載下降時,降低資源使用成本。
對於BI應用的資料庫和存儲層,AWS提供了多種服務來支撐客戶的應用,其中包含多種非關係型和關係型資料庫、網路檔存儲和對象存儲服務。








內容:蘇慧、Anne編輯:Anne審校:Anne






留言

這個網誌中的熱門文章

【如何建構BI系統業務?】(二)你知道要分析的內容是什麼嗎?

【導讀】 BI 專案是如何推進的?包含了那些過程?存在哪些模式嗎?德昂資訊在此要分享一位超資深 BI 工程師的經驗總結,從使用者識別、分析內容確立、專案應用、展示設計到後續行動的支持,期望幫你建立基礎但深刻的 BI 專案知識體系。 Let's Go! 本系列內容 每週三推送,本日送上第二篇,一共五篇, 精彩內容不要錯過! 【前言】 在上一篇文章中,我們跟大家分享了「 BI 業務系統建構方法五步驟」的第一步驟: 識別使用者 , 在第一步驟中,我們確定了商務智能系統的最終用戶,根據用戶在企業組織中的層級位置和崗位職責,我們可以初步確定每個用戶關注的業務範圍。 【今日焦點】 今天我們談 第二個步驟 —— 確定分析內容 接下來,第二步驟則是談我們如何為這些用戶提供具體業務指標以及業務分析內容,可歸納成下面這三道手續: 收集業務分析需求、提煉業務指標、建構業務分析線路。 1.  收集業務分析需求: 理論上,最終用戶作為商務智能系統的業務驅動方,我們直接跟他們進行業務調研就能獲取到準確的數據分析需求。但實際上,在大部分專案裡,我們在跟最終用戶做需求調研時,都會被問這些問題: 「別的企業都做了些什麼?」 「你們做過這麼多BI專案,應該比較有經驗吧?你們建議我們看什麼?」 這些提出問題的用戶又分成 兩種客戶類型 : (1)第一種是很了解商務智能系統的作用,但就是想參考一下同行業或者是同模塊的案例,想站在巨人的肩膀上直接做到最好(如下圖左邊的人) (2)第二種則是完全不知道商務智能系統是什麼,將它與現有業務系統進行比較,認為現有系統已滿足日常工作需要,對商務智能系統能產生的價值抱持懷疑態度(如下圖右邊的人) 所以在實際的專案裡,作為專案實施方,我們需要根據用戶提供需求的能力對用戶進行分類,然後採用不同的手段進行業務需求收集,所以我們又可以根據需求明確和不明確的客戶將其劃分為下列四種類型. (1)R1 類型的用戶: 出沒頻率:可遇不可求。 特性:此類用戶的業務分析需求非常明確,有確定的業務主題、確定的指標以及業務分析維度,最極致的是有還明確的報...

【如何建構BI業務系統?】(一)什麼是BI呢?誰會使用BI呢?

【導讀 】 BI 專案是如何推進的?包含了那些過程?存在哪些模式嗎?德昂在此要分享一位超資深 BI 工程師的經驗總結,從使用者確認、分析內容確立、專案應用、展示設計到後續行動的支持這五個步驟,期望幫你建立基礎但深刻的 BI 專案知識體系。 Let’s Go! 本系列內容 每週三推送 , 一共五篇,精彩內容不要錯過! 。 【前言 】 首先,我們先通俗地理解一下什麼是 商務智能分析系統 ,商務智能( Business Intelligence ,簡稱: BI )就是為了讓特定的人在 適當的時間使用適合的方式看到適當的數據 並能有所行動。 那這種天時(適當的時間)地利(適合的方式、適當的數據)人和(特定的人、有所行動)是如何做到的呢? 別急、別急、這個問題其實不難,那有多簡單呢? 其實只比把大象放到冰箱裡多了兩個步驟而已! ! ! (不懂這個笑話的詳見文末) 【進入正題】 好啦,言歸正傳, 以下是 建構商務智能分析的 五步驟 : 1. 識別 使用者 : 明確使用者所屬的組織範圍。 2.  確定分析內容 : 確定使用者數據使用的邊界,這包含了解使用者要解決的業務問題,定位他關注的指標及維度。 3.  設計應用場景 : 明確了解使用者在什麼時間什麼場景使用分析內容。 4. 設計展示形式 : 明確能夠幫助使用者快速獲取關鍵資訊的數據呈現形式。 5. 添加輔助功能 : 明確哪些技術支持工作(如發送郵件、進行數據評論等)可以幫助行動落實,便於後期的業務跟踪。 【今日焦點】 今天我們談 第一個步驟 —— 識別使用者 數據價值說到底還得看實際應用的能力, BI 說到底還得讓 “ 人” 用起來才有意義,因此,把識別使用者作為建構商務智能分析系統的第一步再正確不過。需求調研過程中要根據每層用戶的特點開發定向的應用內容,以提高系統的使用率,和避免開發過程內容的重複設計。 在集中管控型的企業中,人員的層次結構基本上都是金字塔型,可以分為三大類,每層用戶的的定位以及用戶特點如下圖: 1....

25萬公里衰減不到10%,買了特斯拉可以放心開!

|特斯拉續航里程保持水準 你的iPhone電池會有衰減,電腦電池也有衰減,一切生活中出現的鋰電池,都不可能沒有衰減。 那麼電動汽車呢? 全球最大特斯拉粉絲論壇特斯拉汽車俱樂部從2014年開始發起了一項名為MaxRange的車主調查,持續蒐集全球各地特斯拉車主的電量衰減數據截止至9月5日,調研項目的Google Docs表格已經收集了超過1000位亞太,歐洲(不含英國),加拿大,美國,英國的真實數據。 最新的 數據分析結果 顯示,無論是電池生產工藝更好的新車,還是早期下線的舊車,電池容量衰減都大致遵循了 三元鋰電池「先快後慢」 的模式,而即使行駛里程多達25萬公里,絕大多數參與調查的用戶都只有遇到了 少於10%的續航里程衰減 。 (注意,這裡縱坐標從85%開始,圖片來自: Steinbuch ) 考慮到參與這個調查的主要用戶群體是亞太地區和歐洲,覆蓋了炎熱,寒冷多個層次的氣溫,還囊括了城市擁堵,高速公路,山路等路況,用戶的充放電習慣也各不相同,所以雖然樣本數量不是特別多,也足以讓我們對特斯拉鋰電池的衰減有一個比較理性的認知。 25萬公里,衰減率不到10%,再加上直接驅動車輛的電動機壽命遠比結構複雜的內燃機更長,這樣的數據絕對是給懶得花時間做保養的人推銷電動汽車。鋰電池的研究正在快速進步,除了每年例行的容量遞增外,科學家也在不斷地給鋰電池續命。 2016年5月份,特斯拉聘請了加拿大鋰電池研究的專家Jeff Dahn,幫助特斯拉電池研究部門持續提高電動汽車鋰電池性能。在接下來一段時間裡,Jeff Dahn和曾經的特斯拉首席電池科學家Kurt Kelty成為了特斯拉鋰電池研究的兩大“門神”,後者領導了特斯拉Model 3新型2170電池的開發和量產。 ( Jeff Dahn ) (Kurt Kelty,圖片來自: Fortune ) |成本、壽命、能量密度 今年2月份,Jeff在接受加拿大自然科學與工程研究協會採訪時透露了雙方合作的三個主要目的: 降低鋰電池的成本。事實上經過Kurt Kelty研發部門的努力,特斯拉的鋰電池生產成本已經從Roadster時代的每kWh 1200美元降低到Model 3 2170鋰電池大約190美元/ kWh。 延長使用壽命。...